Durante los últimos años, el evento Delivering the Future ha mostrado las últimas tecnologías que impulsan las operaciones de Amazon. El evento de Seattle de 2023 incluyó actualizaciones de la oferta farmacéutica y entregas con drones de la compañía.

Este año en Nashville, Amazon discutió las actualizaciones de IA en sus experiencias de compra y cómo la compañía está utilizando la visión por computadora para reducir aún más los tiempos de entrega de paquetes. Si bien el evento de dos días no permitió a la empresa mostrar nuevos sistemas robóticos, sí proporcionó información clave sobre cómo integra las ofertas existentes.

Poco después del evento, TechCrunch habló con Tye Brady, tecnólogo jefe de Amazon Robotics. La conversación ha sido un evento anual durante los últimos años, lo que nos brinda la oportunidad de profundizar en cómo ha cambiado la historia de la robótica de Amazon en los últimos 12 meses y cómo evolucionará los próximos 12.

Según cifras internas de Amazon, la compañía tiene actualmente más de 750.000 robots desplegados en sus centros logísticos en Estados Unidos. Esta es la misma figura pública que la compañía promociona en 2023. Pero esa no es toda la historia. La cifra de 750.000 sólo incluye los robots móviles autónomos (AMR) de la empresa.

Estos son los familiares sistemas con ruedas que han patrullado los almacenes de Amazon desde que la compañía adquirió Kiva Systems en 2012. Estos robots de mano, que la compañía también llama Sistemas de Transmisión, incluyen varios modelos diferentes, incluido el Proteus autónomo. sistema, que se presentó en Re: Mars en 2022.

Los AMR constituyen la gran mayoría de la flota de Amazon, pero otros factores de forma se han hecho su propio espacio en el piso. La segunda categoría más grande son los brazos robóticos de Amazon, que ahora incluyen a Robin, Cardinal y Sparrow, cada uno de los cuales tiene la tarea de clasificar y apilar artículos.

La incorporación más reciente a la familia Amazon Robotics es Sequoia, presentada en el evento Delivering the Future 2023. El nombre, tomado de las enormes secuoyas del norte de California, bien puede ser un homenaje al tamaño y alcance del sistema. Sequoia es un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación similar en principio a los que ofrecen empresas como AutoStore.

El primer sistema Sequoia entró en funcionamiento en 2023 en un centro de distribución del área de Houston. El miércoles, Amazon anunció que un sistema 5 veces más grande forma ahora el corazón de un enorme almacén en Shreveport, Luisiana. El centro de distribución en sí no es nuevo, pero se ha ampliado significativamente a más de 3 millones de pies cuadrados.

Amazon ciertamente tiene los recursos para construir nuevos centros de cumplimiento robóticos desde cero. En cambio, el gran minorista se está centrando en mejorar los almacenes existentes. Si bien requiere menos recursos, este método requiere que la empresa evite las operaciones de entrega existentes de “reparar el avión mientras está volando”, como dice Brady.

El centro de Shreveport, el primero de los edificios «Gen 12» de Amazon, eventualmente utilizará 10 veces más robots que sus predecesores, una cifra que la compañía aún no ha revelado. Brady añade que con estos nuevos robots vienen más trabajos centrados en los robots. Esto significa un 25 % más de funciones de RME (ingeniería de mantenimiento de confiabilidad) que antes.

La compañía añade que una vez que las operaciones de cumplimiento en los 55 campos de fútbol de Shreveport estén en funcionamiento, empleará a 2.500 personas. Los fanáticos de la automatización le dirán que estas tecnologías permiten a los humanos concentrarse en lo que pueden hacer y que los robots no pueden. Brady es un gran defensor de esta noción.

Cuando se le pregunta para qué trabajos son más adecuados los humanos, responde: «Resolución de problemas, sentido común, pensamiento razonable, comprensión del panorama general, comprensión del contexto». Algunas tareas físicas también.

Si bien el robot Digit de Agility jugó un papel estelar en el evento de 2023, Amazon no mencionó mucho en el frente humanoide. Ciertamente, la compañía ha explorado las funciones que los robots bípedos pueden desempeñar en sus centros de distribución, incluido un piloto con Agility anunciado el año pasado. Sin embargo, las cosas se han mantenido en calma desde el final del proyecto piloto.

«Todavía estamos aprendiendo», dice Brady sobre la asociación Agility. “Es lento y constante. «I+D» es para mí la mejor manera de capturarlo. La lentitud, explica, se debe a la búsqueda de formas de que esta tecnología encaje en los flujos de trabajo existentes.

«Comenzamos con el problema que intentamos resolver», dice Brady. «Cuando tienes una pieza de tecnología y dices: 'Oye, ¿cómo puedo aplicarla?' » Es un camino peligroso cuando intentas forzar las cosas. El caso es que en nuestros centros de distribución contamos con muchos pisos de concreto vertido. Las ruedas están bastante bien. Pero también tenemos escaleras y terreno irregular cuando empezamos a salir.

Brady confirmó que la asociación aún está activa pero no tenía información adicional para compartir con TechCrunch.

Una asociación que se ha vuelto mucho más clara en los últimos meses es Covariant, spin-off de UC Berkeley. En agosto, Amazon anunció que había contratado a los fundadores de la startup, Pieter Abbeel, Peter Chen y Rocky Duan, así como a alrededor del 25% de sus empleados. Esta decisión tiene como objetivo ampliar el papel de los modelos fundadores en el contexto industrial.

Amazon señala, por ejemplo, que su brazo robótico, Sparrow, “ahora puede manejar más de 200 millones de productos únicos de todas las formas, tamaños y pesos”. Pero siempre hay casos extremos. Su gestión dependerá tanto de empleados humanos como de sistemas de inteligencia artificial mejor capacitados. Covariant, que opera con este tipo de conjuntos de datos masivos para refinar aspectos como la selección y colocación de productos, desempeñará un papel clave.

«Estamos en el buen camino y empezando a trabajar en algunos problemas muy importantes y muy aplicados al aprendizaje automático», dijo Brady sobre el acuerdo.