La proporción de hogares estadounidenses que viven de sueldo a sueldo ha aumentado en todos los niveles de ingresos en los últimos cinco años, según un nuevo estudio del Bank of America Institute.

Un nuevo análisis publicado el martes por el grupo de expertos encuentra que más de una cuarta parte de los estadounidenses, el 26%, tienen gastos necesarios que consumen más del 95% de su salario neto, y casi un tercio, el 30%, de los hogares gastan más. más del 95% de su salario neto. El 90% de sus ingresos se destina a facturas críticas como alimentos, vivienda, servicios públicos, gasolina, seguros y cuidado infantil.

Los datos mostraron un aumento del 10% en el número de personas que viven de cheque en cheque en 2024 en comparación con 2019.

Independientemente de la definición del estudio, casi la mitad de los estadounidenses actualmente sienten que viven de cheque en cheque, según el Instituto BofA. Este número ha ido aumentando durante al menos dos años.

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David Tinsley, economista senior del Bank of America Institute y autor principal del estudio, dice que es difícil decir en qué medida la alta inflación influyó en el aumento, pero el aumento de los precios de los productos básicos básicos, como los comestibles, es claramente un factor muy importante. .

Los estadounidenses viven cada vez más de cheque en cheque, según un nuevo estudio. (Amy Beth Bennett/South Florida Sun Sentinel/Tribune News Service vía Getty Images/Getty Images)

«Para algunos hogares, el aumento de sus ingresos habrá seguido en gran medida el ritmo de la inflación, protegiéndolos», dijo a FOX Business. «Pero, para algunas personas que ya viven de cheque en cheque, esto puede ser menos cierto, lo que significa que más personas quedan atrapadas en la red».

Como era de esperar, los hogares de bajos ingresos fueron los más afectados, ya que el 35% de los que ganan menos de 50.000 dólares al año entran en esta categoría, pero todos los niveles de ingresos mostraron que al menos al 20% les queda poco después de los gastos necesarios, incluidos los que ganan más de 150.000 dólares. .

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La proporción de hogares que viven de cheque en cheque también aumentó con cada generación, desde la Generación Z hasta los baby boomers, pero disminuyó entre las personas nacidas antes de 1946.

Un nuevo estudio del Bank of America Institute encontró que la proporción de personas que viven de sueldo en sueldo aumenta con cada generación gracias a los baby boomers, y luego disminuye ligeramente. (Tom Williams/CQ-Roll Call, Inc vía Getty Images/Getty Images)

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«El aumento de los precios ha afectado a todos los ingresos y generaciones, por lo que no sorprende que también estemos viendo un aumento en la proporción de personas que viven de sueldo en sueldo dentro de estas cohortes», dijo Tinsley. “Los costos de la vivienda son una consideración importante y las generaciones mayores y aquellas con ingresos más altos a menudo tienen hipotecas más altas, lo que significa que algunos pueden vivir de sueldo en sueldo, incluso con salarios más altos.

Meta ha lanzado una implementación «abierta» de la función de generación de podcasts virales en NotebookLM de Google.

Llamado CuadernoLlamaComo era de esperar, el proyecto utiliza los propios modelos Llama de Meta para gran parte del procesamiento. Al igual que NotebookLM, puede generar resúmenes bidireccionales estilo podcast de los archivos de texto cargados en él.

NotebookLlama primero crea una transcripción a partir de un archivo, por ejemplo, el PDF de un artículo de noticias o una publicación de blog. Luego agrega “más dramatización” e interrupciones antes de alimentar la transcripción para abrir los modelos de texto a voz.

Los resultados no parecen tan buenos como los de NotebookLM. En el cuaderno Lama muestras Escuché, las voces obviamente tienen una cualidad robótica y tienden a hablar sobre sí mismas en momentos extraños.

Pero los investigadores de Meta detrás del proyecto dicen que la calidad podría mejorarse con modelos más potentes.

«El modelo de texto a voz es el límite de lo natural que puede parecer», escribieron en la página GitHub de NotebookLlama. «[Also,] Otro enfoque para escribir el podcast sería hacer que dos agentes debatan el tema de interés y escriban el esquema del podcast. Actualmente, utilizamos una única plantilla para escribir el esquema del podcast.

NotebookLlama no es la primera. intentar para reproducir la funcionalidad de podcast de NotebookLM. Algunos proyectos han tenido más éxito que otros. Pero ninguno –ni siquiera el propio NotebookLM– ha logrado resolver el problema de las alucinaciones que atormenta a toda la IA. En otras palabras, los podcasts generados por IA son necesariamente debe contener cosas inventadas.

En I/O 2024 en mayo, Google dio dos ejemplos de experiencias de agentes a las que tendría acceso a través de Gemini. Google podría estar listo para compartir más sobre los agentes que se ejecutan en Chrome y funcionan con Gemini 2.0 en diciembre con Project Jarvis.

“Pienso en [agents] como sistemas inteligentes que demuestran razonamiento, planificación y memoria. Son capaces de anticipar múltiples pasos, trabajar en software y sistemas, todo para lograr algo en su nombre y, lo que es más importante, bajo su supervisión.

—Sundar Pichai sobre los agentes de IA

De acuerdo a la informacionGoogle está «desarrollando inteligencia artificial que toma el control del navegador web de una persona para realizar tareas como realizar búsquedas, comprar un producto o reservar un vuelo».

El “Proyecto Jarvis”, en un guiño a JARVIS en Iron Man, se ejecutaría en Google Chrome y es una función dirigida a los consumidores (en lugar de a las empresas) para “automatizar las tareas cotidianas basadas en la web”. El artículo no especifica si sería para dispositivos móviles o de escritorio.

En I/O, Pichai mostró que “Gemini y Chrome trabajan juntos para ayudarte a hacer una serie de cosas para prepararte: organizar, razonar y sintetizar en tu nombre. » Este escenario en el escenario se desarrolló genéricamente a través de gemini.google.com sin mostrar ninguna otra interfaz de usuario en comparación con el ejemplo anterior que tuvo lugar a través de Gemini para Android.

Dada una orden/acción, Jarvis trabaja tomando «capturas de pantalla frecuentes de lo que hay en la pantalla de su computadora e interpretando las fotos antes de realizar acciones como hacer clic en un botón o escribir en un campo de texto». El informe de hoy dice que Jarvis «funciona relativamente lento porque el modelo tiene que pensar durante unos segundos antes de realizar cada acción». Como tal, probablemente aún no funcione en el dispositivo y aún requiera la nube.

Jarvis funcionaría con Gemini 2.0 y podría tener una vista previa «ya en diciembre», confirmando otro rumor de ayer. Después de eso, Jarvis podría estar disponible para los primeros probadores, por lo que el lanzamiento no parece inminente. Tiene sentido que Google tenga un ejemplo emblemático de algo impulsado por Gemini 2.0. Se ha hecho esto en lanzamientos de modelos anteriores y Jarvis parece mucho más tangible.