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Ciencia y tecnología

Los modelos de IA tienen números favoritos porque creen que son personas

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Los modelos de IA tienen números favoritos porque creen que son personas

Los modelos de IA siempre nos sorprenden, no sólo por lo que pueden hacer, sino también por lo que no pueden hacer y por qué. Un nuevo comportamiento interesante, superficial y revelador, de estos sistemas es que eligen números aleatorios como si fueran seres humanos.

Pero primero, ¿qué significa esto? ¿La gente no puede elegir un número al azar? ¿Y cómo saber si alguien tiene éxito o no? En realidad, esta es una limitación muy antigua y bien conocida que tenemos los humanos: pensamos demasiado y malinterpretamos el azar.

Dígale a una persona que prediga cara o cruz en 100 lanzamientos de monedas y compárelo con 100 lanzamientos de monedas reales; casi siempre puede distinguirlos porque, contrariamente a la intuición, los lanzamientos de monedas reales mirar menos aleatorio. A menudo habrá, por ejemplo, seis o siete caras o cruces seguidas, que casi ningún predictor humano incluye en sus 100.

Es lo mismo cuando le pides a alguien que elija un número entre 0 y 100. La gente casi nunca elige 1 o 100. Los múltiplos de 5 son raros, al igual que los números con dígitos repetidos como 66 y 99. A menudo eligen números que terminan en 7, generalmente en algún lugar del medio.

Hay innumerables ejemplos de este tipo de previsibilidad en psicología. Pero eso no hace que sea menos extraño que las IA hagan lo mismo.

Sí, Algunos ingenieros curiosos en Gramenger. realizaron un experimento informal pero fascinante en el que simplemente pidieron a varios chatbots importantes de LLM que eligieran aleatoriamente un número entre 0 y 100.

Lector, los resultados fueron no aleatorio.

Créditos de la imagen: Césped

Los tres modelos probados tenían un número «favorito» que siempre sería su respuesta cuando se pusiera en el modo más determinista, pero que aparecía con mayor frecuencia incluso a «temperaturas» más altas, aumentando así la variabilidad de sus resultados.

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Le GPT-3.5 Turbo d'OpenAI aime vraiment le 47. Auparavant, il aimait le 42 – un nombre rendu célèbre, bien sûr, par Douglas Adams dans Le Guide du voyageur galactique comme la réponse à la vie, à l'univers et à todo el resto.

Claude 3 Haiku de Anthropic eligió 42. Y a Géminis le gusta 72.

Más interesante aún, los tres modelos demostraron un sesgo similar al humano en números seleccionados, incluso a altas temperaturas.

Todos tendieron a evitar números altos y bajos; Claude nunca superó los 87 ni los 27, e incluso esos eran valores atípicos. Se evitaron escrupulosamente los dígitos dobles: no 33, no 55, no 66, pero aparecieron 77 (que terminaron en 7). Casi no hay números redondos, aunque Géminis lo hizo una vez, a la temperatura más alta, se volvió loco y eligió el 0.

¿Porqué debería ser este el caso? ¡Las IA no son humanas! ¿Por qué les importaría lo que “parece” aleatorio? ¡¿Han alcanzado finalmente la conciencia y así lo demuestran?!

No. La respuesta, como suele ser el caso en este tipo de cosas, es que estamos antropomorfizando demasiado. A estos modelos no les importa lo que es o no aleatorio. ¡No saben qué es la «oportunidad»! Responden a esta pregunta de la misma manera que responden a todas las demás: mirando sus datos de entrenamiento y repitiendo lo que se escribió con mayor frecuencia después de una pregunta que sonaba como «elija un número aleatorio». Cuanto más a menudo aparece, más se repite el patrón.

¿Dónde verían 100 en sus datos de entrenamiento, si casi nadie respondiera de esa manera? Hasta donde sabe el modelo de IA, 100 no es una respuesta aceptable a esta pregunta. Sin verdaderas habilidades de razonamiento y sin comprensión de los números, sólo puede responder como el loro estocástico que es.

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Es una lección objetiva sobre los hábitos de LLM y la humanidad que parecen exhibir. En cada interacción con estos sistemas, hay que tener en cuenta que han sido entrenados para actuar como lo hacen las personas, incluso si esa no era la intención. Por eso la pseudontropía es tan difícil de evitar o prevenir.

Escribí en el título que estos modelos «piensan que son personas», pero eso es un poco engañoso. No piensan en absoluto. Pero en sus respuestas, en todo momento, están Imitar a las personas, sin necesidad de saber ni pensar. Ya sea que solicite una receta de ensalada de garbanzos, un consejo de inversión o un número aleatorio, el proceso es el mismo. Los resultados parecen humanos porque son humanos, tomados directamente de contenido producido por humanos y remezclados, para su conveniencia y, por supuesto, para los resultados finales de la gran IA.

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Ciencia y tecnología

YouTube lanza la herramienta 'Borrar canción' actualizada para creadores

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YouTube ofrece a los creadores acceso a una herramienta mejorada, «Borrar canción», que les permite eliminar una canción protegida por derechos de autor sin afectar otros elementos de audio del vídeo.

Anunciado a principios de esta semana y ya disponible, una versión actualizada de “Erase Song” está disponible para los creadores. La opción estaba anteriormente disponible en versión beta, pero no para todos los usuarios y, como dice YouTube en un comunicado, videosu actuación no fue muy buena. La versión actualizada de esta herramienta utiliza IA para eliminar una canción de un vídeo, pero sin eliminar el diálogo del creador ni otros sonidos.

YouTube explica brevemente:

Elimine la canción reclamada conservando otros sonidos, como el habla, o silencie todos los sonidos.

La funcionalidad se explica con más detalle en una página de soportedonde YouTube dice que la opción aparece en videos que tienen un reclamo de derechos de autor relacionado únicamente con el audio. Además de eliminar sólo la canción, la herramienta también puede silenciar todo el audio durante partes específicas del vídeo que se ven afectadas por el reclamo de derechos de autor.

Eliminar una porción específica de audio de un video completo no es una tarea fácil y YouTube admite que puede no funcionar en todos los casos, afirmando:

Es posible que esta edición no funcione si la canción es difícil de eliminar. Si esta herramienta no logra eliminar el reclamo de un video, puedes probar otras opciones de edición, como cortar todos los sonidos en los segmentos reclamados o eliminar los segmentos reclamados.

Es posible que la herramienta tampoco funcione si el vídeo tiene más de 100.000 visitas, y YouTube dice que los tiempos de procesamiento «pueden variar», lo que implica que podría llevar un tiempo.

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“Erase Song” se implementará en YouTube Studio en dispositivos móviles y de escritorio “en las próximas semanas”.

Más en YouTube:

Sigue a Ben: Gorjeo/X, HijoY Instagram

FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Más.

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10 mil millones de contraseñas robadas compartidas en línea en una filtración récord

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10 mil millones de contraseñas robadas compartidas en línea en una filtración récord

Varios meses después de que en enero se descubriera la llamada “madre de todas las infracciones”, se publicó en línea otra filtración sin precedentes. cibernoticias Según un equipo de investigación, el 4 de julio se publicó en un foro de piratas informáticos una compilación de contraseñas que contiene casi 10 mil millones de contraseñas únicas en texto plano (9,948,575,739 para ser exactos).

El archivo de compilación de contraseñas del usuario de ObamaCare se titula rockyou2024.txt, una referencia a RockYou2021, que anteriormente era la compilación de contraseñas más grande jamás registrada. RockYou2021 era un archivo de texto de 100 GB que contenía 8,4 mil millones de contraseñas de texto sin formato.

Cybernews afirma que RockYou2024 combina la filtración anterior con una colección de más de 1.500 millones de contraseñas nuevas recopiladas entre 2021 y 2024.

RockYou2024 contiene casi 10 mil millones de contraseñas. Fuente de imagen: cibernoticias

El equipo de investigación de Cybernews advierte que los delincuentes utilizarán las contraseñas filtradas para «relleno de credenciales», un ciberataque que utiliza credenciales de cuentas robadas para obtener acceso a las cuentas de los usuarios. Combinado con bases de datos antiguas filtradas, los investigadores creen que «RockYou2024 puede contribuir a una cascada de violaciones de datos, fraude financiero y robo de identidad».

Obviamente no hay nada que puedas hacer para revertir esta filtración, pero Cybernews ha compartido algunos pasos que puedes seguir para asegurarte de que tus cuentas estén a salvo de malos actores:

  • Restablezca inmediatamente las contraseñas de todas las cuentas asociadas con las contraseñas filtradas. Se recomienda encarecidamente seleccionar contraseñas seguras y únicas que no se reutilicen entre plataformas.
  • Habilite la autenticación multifactor (MFA) cuando sea posible. Esto aumenta la seguridad al requerir verificación adicional más allá de una contraseña.
  • Utilice software de administración de contraseñas para generar y almacenar de forma segura contraseñas complejas. Los administradores de contraseñas mitigan el riesgo de reutilización de contraseñas en diferentes cuentas
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Siempre vale la pena comprobarlo HaveIBeenPwned.com aproximadamente cada mes para ver si es necesario actualizar sus contraseñas debido a que sus cuentas en línea están comprometidas.

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Un escritor que perdió 30 libras en un año revela 3 claves del éxito

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Un escritor que perdió 30 libras en un año revela 3 claves del éxito

Encontró una manera de sobresalir en su viaje de pérdida de peso.

Michael Hickseditor de Android Central, comparte las herramientas tecnológicas que le ayudaron a pasar de 225 a 192 libros durante el año pasado.

“Perdí 30 libras caminando unos cuantos kilómetros adicionales al día, usando tecnología como básculas y relojes inteligentes para realizar un seguimiento de mis actividades y tendencias de peso, enfocándome en el control de las porciones de alimentos y bebidas, y registrando mi progreso en un documento de Google donde priorizo ​​mis objetivos mensuales. sobre los anillos de actividad diaria. » Hicks escribió esta semana en androidcentral.com.


El editor de Android Central, Michael Hicks, comparte las herramientas tecnológicas que lo ayudaron a mantener el rumbo mientras perdía 30 libras: una báscula inteligente, un reloj inteligente y un documento de Google. Rostislav Sedlacek – stock.adobe.com

Una báscula con datos de composición corporal.

Hicks inclinó la balanza a su favor al pesarse dos veces por semana: miércoles o jueves y sábado o domingo.

Dijo que la frecuencia quincenal le permite realizar un seguimiento de su grasa corporal, músculos e hidratación sin desanimarse demasiado por las fluctuaciones naturales.

«Pesarse todos los días significa concentrarse en todo lo que hace ese día», dice Hicks. “Pero pesarse una vez por semana no permite saber si estos datos son exactos o si son fruto del azar. »

Hicks dijo que usa Withings Body Smart ($99.95 en Amazon), una báscula con una función de «ojos cerrados» que le permite ocultar sus medidas cuando se pesa.

Tres productos Withings, incluido Body Smart, figuraron en la lista del Post de las ocho mejores básculas inteligentes.


Hicks dijo que su primer mes de pérdida de peso se produjo en agosto pasado, cuando caminó más de 10.000 pasos al día en promedio.
Hicks dijo que su primer mes de pérdida de peso se produjo en agosto pasado, cuando caminó más de 10.000 pasos al día en promedio. Lashkhidzetim – stock.adobe.com

Un reloj conectado para registrar pasos

Hicks dijo que ganó peso a pesar de correr 674 millas en 2023. Su primer mes de pérdida de peso se produjo en agosto pasado, cuando caminó más de 10,000 pasos por día en promedio.

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«Las caminatas diarias significaban que pasaba entre 1,5 y 2 horas al día caminando, duchándome y abasteciéndome de agua, cuando normalmente habría podido sentarme y tomar un refrigerio», escribió Hicks para Android Central.

«Para las personas con un estilo de vida sedentario y mucho peso que cargar, las caminatas largas son a la vez una distracción mental de los antojos y una actividad física de bajo impacto, que no los dejará demasiado cansados ​​para hacer ejercicio al día siguiente», añadió.

Hicks señaló que ha promediado solo 7829 pasos por día desde que comenzó su viaje de pérdida de peso en julio de 2023.

Las investigaciones son contradictorias sobre cuántos pasos se necesitan para una salud óptima. 10.000 pasos (aproximadamente 5 millas) por día han sido durante mucho tiempo la norma, pero los estudios han demostrado que muchos menos pasos pueden ser suficientes.

No importa qué tan lejos corras, Hicks recomienda usar un Fitbit Charge 6 ($159.95 en Amazon), que se conecta a YouTube Music, Google Maps y Google Wallet y te brinda una puntuación de gestión del estrés y del sueño.

Un documento de Google para seguir el progreso

Hicks dice que realiza un seguimiento de los kilómetros que corre, camina o camina, los ejercicios que ha realizado y su progreso en sus otros objetivos en un documento de Google «Resoluciones 2024».

Prefiere el documento a una aplicación, que puede que ya no funcione si el usuario no quiere ser reprendido por saltarse los entrenamientos.

«Cuando abandoné mis objetivos de caminata en febrero debido al frío, relegé ese mes de pereza a una simple casilla naranja de 'fallo', y luego me recuperé superando mis objetivos en marzo», explicó Hicks. “Nunca dejé que el fracaso me desmoralizara hasta el punto de rendirme por completo, porque Google Doc muestra cuántas posibilidades todavía tengo para lograr mis objetivos este año. »

Hicks dijo que también vio cómo sus kilos desaparecían cuando pasó de golosinas altas en calorías como galletas saladas o papas fritas a refrigerios densos como bagels o barras de proteínas para sentirse más lleno, reduciendo la cantidad de días que bebía alcohol y pidiendo menos comida para llevar.

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