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A medida que los TikTokers aceleran las canciones, ¿nos olvidamos del original?

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A medida que los TikTokers aceleran las canciones, ¿nos olvidamos del original?
Getty Images Raye actúa en el Big Weekend 2024 de BBC Radio 1Imágenes falsas

Las versiones aceleradas del sencillo Escapism de RAYE hechas por fans ayudaron al artista a escalar en las listas

Algunos fanáticos de la música ahora están más familiarizados con los clips de canciones acelerados de 15 segundos que con la versión real.

Esto es gracias a una tendencia emergente en las redes sociales, particularmente en TikTok, donde los creadores cambian el tempo de las canciones populares entre un 25 y un 30 por ciento, para acompañar videos virales cortos de bailes u otros temas.

Estos lanzamientos incluso ayudan a algunos artistas a escalar en las listas oficiales de sencillos. En noviembre de 2022, versiones creadas por fans. Versiones aceleradas del sencillo Escapism de RAYE. ayudó al artista a alcanzar su primer número uno en la lista oficial de sencillos del Reino Unido, casi tres meses después de su lanzamiento original.

Una tendencia inicial se desarrolló en torno a la letra: «El hombre que amaba me sentó anoche y me dijo que todo había terminado, decisión estúpida». » Los usuarios publicaron rápidamente su propia “decisión estúpida” sobre compilaciones aceleradas.

La velocidad del sonido

Este fenómeno presenta un desafío muy moderno: ¿Cómo pueden los cantantes crear el próximo éxito cuando el que la gente realmente escucha puede sonar tan diferente?

La escucha acelerada surgió a principios de la década de 2000 con el nombre de “nightcore”, iniciada por un dúo de DJ noruego del mismo nombre, que aceleraba el tono y la velocidad de una canción.

Ahora es algo común en nuestras aplicaciones de redes sociales, donde se puede aumentar la velocidad de podcasts, notas de voz, películas y más para que podamos consumirlos en menos tiempo.

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Tomemos como ejemplo Spotify: en 2023, más de un tercio de los oyentes en Estados Unidos aumentaron la velocidad de sus podcasts y casi dos tercios escucharon canciones a un ritmo más rápido.

El servicio de streaming confirmó a la BBC que actualmente está probando una nueva característica más extendida que podría permitirnos remezclar el tempo de las canciones y compartirlas.

Mary Beth Ray, autora especializada en cultura musical digital, afirma que las plataformas de vídeo de formato corto como TikTok «limitan nuestra forma de escuchar» a fragmentos, pero estas limitaciones también permiten «experimentar un fragmento de una manera nueva».

“Los clips cortos brindan un acceso más rápido a esa descarga de dopamina que las redes sociales quieren que sintamos. Así que hay un elemento adictivo hacia el que nos vemos impulsados. »

Presión para liberar

Getty Images Sabrina Carpenter actúa en Coachella 2024Imágenes falsas

El sencillo Espresso de Carpenter recibió las versiones «Double Shot» y «Decaf», que recibieron millones de reproducciones.

La DJ de BBC Radio 1, Maia Beth, dice que ahora es difícil para los sellos y músicos establecidos ignorar la tendencia porque «a veces puede parecer que si no lanzan el [sped up] versión, entonces alguien más lo hará.

Beth, quien admite que no puede imaginarse sentada y escuchando una versión acelerada de una canción de principio a fin, cree que la tendencia no debería ser necesariamente una gran distracción para los músicos.

“Las versiones a intervalos de las pistas pueden ayudar a los artistas a abrirse camino o volverse virales, aunque ese éxito inicial puede no durar”, dijo el presentador de Radio 1 Anthems.

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Las pistas no oficiales de avance rápido o cámara lenta son diferentes de un remix profesional: son mucho más cortas y cualquier persona puede hacerlas fácilmente, incluso en TikTok, Instagram Reels y otras aplicaciones.

Pero algunas de nuestras mayores estrellas del pop los están adoptando.

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En 2022, Summer Walker lanzó el primer álbum completamente acelerado, una versión remezclada de su disco de 2018 Last Day of Summer, que siguió una tendencia de baile en TikTok.

Billie Eilish también ha lanzado versiones oficiales rápidas y lentas de sus canciones, mientras Los éxitos número uno de Sabrina Carpenter en el Reino Unido Please Please Please y Espresso recibieron un trato similar.

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TikTok dice que ha visto un aumento en la cantidad de versiones aceleradas y ralentizadas de títulos del catálogo eliminados de la plataforma y luego lanzados oficialmente.

Estas versiones oficiales de tempo alterado ahora están agrupadas con la canción original en la lista oficial de singles del Reino Unido, junto con remezclas, versiones acústicas y en vivo, lo que ayuda a los artistas a escalar en las listas.

Dicho esto, esta tendencia no atrae a todos. La popularidad de las versiones editadas rápidamente puede hacer que sea más difícil distinguir entre el original y el remix, al tiempo que distorsiona el ritmo, el estado de ánimo y el tono previsto por el artista.

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En marzo, hablando en el podcast A Safe Place, Lil Yachty dijo que se sintió tan avergonzado cuando se lanzaron versiones adicionales de su canción «A Cold Sunday» que pidió que las eliminaran.

En octubre de 2022, después de uno de los conciertos de Steve Lacy como parte de su gira Give You The World, el público no pareció cantar demasiado su éxito Bad Habit.

Algunas personas compartieron videos de esta canción en línea y sugirieron que una versión popular acelerada de la canción era más reconocible para algunos miembros de la audiencia.

Aunque a algunos artistas les gusten y a otros menos, parece que llegaron para quedarse.

Para tonka._.b, artista y productora londinense de 23 años, ajustar la velocidad y el tempo es parte de su proceso creativo.

“Me gusta escuchar mi canción tres veces: acelerada, más lenta y normal”, dice, “porque cada una da una sensación totalmente diferente y cada una abre la puerta a nuevas audiencias. »

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Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Ciencia y tecnología

La actualización de watchOS 11 elimina cuatro esferas de reloj del Apple Watch

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La actualización de watchOS 11 elimina cuatro esferas de reloj del Apple Watch

No es solo la esfera del reloj Siri la que desapareció en watchOS 11. Apple también abandonó las esferas del reloj analógico Chronograph, Explorer y Numerals.

Cronógrafo

El cronógrafo es una de las esferas originales que llegaron con el hardware de primera generación. Continuó existiendo junto con Chronograph Pro desde watchOS 7 hasta watchOS 10. Chronograph Pro es esencialmente el mismo concepto basado en un cronómetro en funcionamiento diseñado para pantallas de relojes modernas.

Explorador

El Explorer, por otro lado, es una omisión interesante. La esfera del reloj debutó con el Apple Watch Series 3 con LTE. El Explorer solo ha estado disponible en modelos de Apple Watch habilitados para LTE. La esfera analógica del reloj presentaba tres juegos de manecillas rojas y blancas.

También fue la única esfera de reloj que ofreció un indicador de señal celular durante varios años. WatchOS finalmente obtuvo una complicación de señal celular para otras esferas de reloj, pero el estilo de Explorer no fue replicado.

Números

Finalmente, Numerals también se eliminó de watchOS 11. Numerals es una esfera de reloj analógico que debutó con watchOS 6. Presentaba un marcador de hora digital detrás de las manecillas del reloj analógico. También podría presentar una complicación. El color y el estilo eran personalizables y el número se movía por la esfera.

Reacción

El sitio web Los problemas técnicos de hoy apunta a un Reddit hilo donde los clientes de Apple Watch hablaron sobre todas las carátulas de Apple Watch que se eliminaron desde el lanzamiento de watchOS 11 esta semana. Puede ver cada esfera del reloj y conjunto de funciones para la versión de watchOS aquí.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

LinkedIn entrenó IA generativa con datos de usuario, un cambio silencioso que el público notó el miércoles.

Los usuarios de la plataforma de redes sociales profesionales propiedad de Microsoft fueron los primeros en notar la aparición de una nueva opción en su configuración de privacidad de datos, llamada «Datos para la mejora de la IA generativa».

VER TAMBIÉN:

Cómo deshabilitar las vistas previas de Google AI

Las opciones de configuración vienen con una explicación que indica que esta función otorga a «LinkedIn y sus afiliados» permiso «para utilizar sus datos personales y el contenido que crea en LinkedIn para entrenar modelos generativos de IA que crean contenido».

La configuración está habilitada de forma predeterminada.

Velocidad de la luz triturable

Además, como descubrió 404 Media en su informe inicial informeLinkedIn parece haber lanzado su formación sobre IA sin actualizar sus condiciones de servicio para informar a los usuarios.

¿No quieres que LinkedIn y otros terceros utilicen tus datos de LinkedIn para entrenar su IA generativa para crear contenido basado en tus publicaciones? A continuación se explica cómo desactivar esta opción.

Cómo deshabilitar la capacitación en inteligencia artificial de LinkedIn

  1. Inicie sesión en su cuenta de LinkedIn.

  2. Haga clic en su foto de perfil en el menú del encabezado y seleccione Configuración y privacidad en el menú desplegable.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  3. Elija Privacidad de datos en el menú de la izquierda.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  4. Seleccione la opción Datos para la mejora de la IA generativa en la parte inferior de la sección Cómo utiliza LinkedIn sus datos.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  5. Desactive la opción «Usar mis datos para entrenar modelos de IA de creación de contenido».

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

Gracias a las estrictas leyes de privacidad de datos de la UE, LinkedIn no utiliza datos de usuarios de la UE para su formación en IA.

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«Inicialmente pondremos esta configuración a disposición de los miembros cuyo perfil se encuentre fuera de la UE, el EEE o Suiza», podemos leer. declaración publicado en la página de preguntas frecuentes sobre capacitación en IA de la compañía. “Si vive en estas regiones, nosotros y nuestros afiliados no utilizaremos sus datos personales ni su contenido en LinkedIn para entrenar o perfeccionar modelos de IA generativa para la creación de contenido sin previo aviso. »

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

En los últimos años ha surgido una teoría de la conspiración llamada “La teoría muerta de Internet» ha ido ganando velocidad a medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT generan cada vez más texto e incluso interacciones en redes sociales encontrado en línea. La teoría dice que la mayor parte de la actividad social en Internet hoy en día es artificial y está diseñada para manipular a los humanos para que interactúen con ellos.

El lunes, el desarrollador de software Michael Sayman lanza una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA llamada SocialAI lo que parece dar vida a esta teoría de la conspiración, al permitir a los usuarios interactuar solo con chatbots de IA en lugar de con otros humanos. disponible en la App Store del iPhone, pero hasta ahora ha generado fuertes críticas.

Después de que su creador anunciara SocialAI como “«una red social privada donde recibes millones de comentarios generados por IA que ofrecen comentarios, consejos e ideas sobre cada publicación que realizas», especialista en seguridad de TI, Ian Coldwater. bromeó en X, «Esto parece un infierno». Colin Fraser, desarrollador de software y experto frecuente en inteligencia artificial expresado un sentimiento similar: “No lo digo con mala intención ni como una volcada ni nada parecido, pero seguro que suena como un infierno. Como el infierno con H mayúscula”.

El creador de SocialAI, Michael Sayman, de 28 años, fue anteriormente servido Trabajó como gerente de producto en Google y también se movió entre Facebook, Roblox y Twitter a lo largo de los años. En una publicación de anuncio en X, Sayman escribió que había soñado con crear este servicio durante años, pero que la tecnología aún no estaba lista. Lo ve como una herramienta que puede ayudar a personas solitarias o rechazadas.

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«SocialAI está diseñado para ayudar a las personas a sentirse escuchadas y brindar un espacio de reflexión, apoyo y retroalimentación que actúe como una comunidad muy unida. escribió Saymán. “Es una respuesta a todos esos momentos en los que me sentí aislado, o como si necesitara una caja de resonancia pero no la tenía. Sé que esta aplicación no resolverá todos los problemas de la vida, pero espero que pueda ser una pequeña herramienta para que otros piensen, crezcan y se sientan vistos. »

En Bluesky, Sage escribió:
Agrandar / En Bluesky, Sage escribió: “Hoy recibí instrucciones claras sobre cómo producir nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes. »

como el borde informes En una excelente descripción general de ejemplos de interacción, SocialAI permite a los usuarios elegir los tipos de seguidores de IA que desean, incluidas categorías como «partidarios», «nerds» y «escépticos». Estos chatbots de IA luego responden a las publicaciones de los usuarios con breves comentarios y reacciones sobre casi cualquier tema, incluido el texto sin sentido «Lorem ipsum».

A veces los bots pueden resultar demasiado útiles. En Bluesky, un usuario pidió instrucciones sobre cómo hacer nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes y recibió varias respuestas entusiastas de robots que detallaban los pasos, aunque varios robots proporcionaron diferentes recetas, ninguna de las cuales puede ser completamente precisa.

Los bots de SocialAI tienen limitaciones, como era de esperar. Además de simplemente confabular sobre información incorrecta (que puede ser una característica más que un error en este caso), tienden a utilizar un formato consistente de respuestas cortas que parece algo predeterminado. Su rango emocional simulado también es limitado. Los intentos de provocar reacciones fuertemente negativas por parte de la IA generalmente no tienen éxito, y los bots evitan los ataques personales incluso cuando los usuarios maximizan las configuraciones de trolling y sarcasmo.

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