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Descubra el pez robot recolector de ADN desarrollado por estudiantes en Suiza

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Descubra el pez robot recolector de ADN desarrollado por estudiantes en Suiza



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A unos 400 kilómetros del mar más cercano, estudiantes de ingeniería de la ETH Zurich en Suiza están trabajando arduamente en robots de vanguardia que podrían cambiar la forma en que se estudian los océanos del mundo.

“Eva”, el pez robot, mueve su cola de silicona de un lado a otro, gracias a bombas escondidas en su interior, mientras se desliza con fluidez por las frías aguas del lago de Zúrich, donde es probado por SURF-eDNA. El grupo liderado por estudiantes ha pasado los últimos dos años construyendo un banco de peces robot blandos, de los cuales Eve es la última incorporación.

«Al hacer que Eva parezca un pez, podemos ser lo menos intrusivos posible en el ecosistema que estamos estudiando», dijo a CNN el estudiante de maestría Dennis Baumann, y agregó que el diseño biomimético debería evitar que otros peces o vida marina se asusten por su presencia. «Podemos mezclarnos, podemos mezclarnos con el ecosistema», añadió.

La capacidad de Eve para camuflarse como un pez no es su único uso. El vehículo submarino autónomo (AUV) también está equipado con una cámara para filmar bajo el agua y un sonar que, combinado con un algoritmo, le permite evitar obstáculos.

El AUV también está equipado con un filtro que le permite recolectar ADN del medio ambiente, llamado “ADN ambiental”, mientras nada. Las partículas de ADN ambiental se pueden enviar a un laboratorio para secuenciarlas y determinar qué especies viven en el cuerpo de agua.

«Todos los animales en el medio ambiente pierden su ADN, por lo que hay ADN circulante que podemos encontrar», dijo a CNN Martina Lüthi, investigadora postdoctoral en ETH Zurich.

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Los estudiantes esperan que Eve pueda ofrecer a los científicos una imagen más detallada de los océanos y sus habitantes. Aunque cubre más de 70% de nuestro planetaGran parte de lo que hay debajo de la superficie sigue siendo un misterio.

Se utilizan cada vez más herramientas como los AUV y los vehículos operados a distancia para explorar el océano y aprender sobre los hábitats submarinos. La empresa emergente de California Aquaai, por ejemplo, ha desarrollado drones parecidos a peces payaso que pueden recopilar información como los niveles de oxígeno, salinidad y pH en las vías fluviales. El año pasado, un rover capturó el pez más profundo jamás filmado a una profundidad de 8.300 metros (27.350 pies).

El uso de ADN ambiental para monitorear la biodiversidad está creciendo, pero el muestreo puede ser rudimentario – algunos científicos siempre se recoge sacando agua de una taza inclinada sobre la borda de un barco.

Herramientas más avanzadas que puedan estudiar los entornos con más detalle podrían resultar clave para proteger mejor los océanos de la Tierra, en un momento en que los hábitats oceánicos enfrentan amenazas sin precedentes debido al cambio climático, la sobrepesca y otras actividades humanas.

“Queremos crear una herramienta confiable para los biólogos”, dijo Baumann, quien agregó que espera que algún día puedan desarrollar su tecnología para que sea accesible a todos los científicos que quieran utilizarla. “Tal vez podamos evitar que las especies se vean amenazadas o desaparezcan. »

¿Quieres saber más sobre Eve, el pez robot? Vota aquí para ver la tecnología presentada en un episodio especial de televisión de Tech for Good que se transmitirá en noviembre.

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Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

LinkedIn entrenó IA generativa con datos de usuario, un cambio silencioso que el público notó el miércoles.

Los usuarios de la plataforma de redes sociales profesionales propiedad de Microsoft fueron los primeros en notar la aparición de una nueva opción en su configuración de privacidad de datos, llamada «Datos para la mejora de la IA generativa».

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Las opciones de configuración vienen con una explicación que indica que esta función otorga a «LinkedIn y sus afiliados» permiso «para utilizar sus datos personales y el contenido que crea en LinkedIn para entrenar modelos generativos de IA que crean contenido».

La configuración está habilitada de forma predeterminada.

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Además, como descubrió 404 Media en su informe inicial informeLinkedIn parece haber lanzado su formación sobre IA sin actualizar sus condiciones de servicio para informar a los usuarios.

¿No quieres que LinkedIn y otros terceros utilicen tus datos de LinkedIn para entrenar su IA generativa para crear contenido basado en tus publicaciones? A continuación se explica cómo desactivar esta opción.

Cómo deshabilitar la capacitación en inteligencia artificial de LinkedIn

  1. Inicie sesión en su cuenta de LinkedIn.

  2. Haga clic en su foto de perfil en el menú del encabezado y seleccione Configuración y privacidad en el menú desplegable.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  3. Elija Privacidad de datos en el menú de la izquierda.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  4. Seleccione la opción Datos para la mejora de la IA generativa en la parte inferior de la sección Cómo utiliza LinkedIn sus datos.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  5. Desactive la opción «Usar mis datos para entrenar modelos de IA de creación de contenido».

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

Gracias a las estrictas leyes de privacidad de datos de la UE, LinkedIn no utiliza datos de usuarios de la UE para su formación en IA.

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«Inicialmente pondremos esta configuración a disposición de los miembros cuyo perfil se encuentre fuera de la UE, el EEE o Suiza», podemos leer. declaración publicado en la página de preguntas frecuentes sobre capacitación en IA de la compañía. “Si vive en estas regiones, nosotros y nuestros afiliados no utilizaremos sus datos personales ni su contenido en LinkedIn para entrenar o perfeccionar modelos de IA generativa para la creación de contenido sin previo aviso. »

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

En los últimos años ha surgido una teoría de la conspiración llamada “La teoría muerta de Internet» ha ido ganando velocidad a medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT generan cada vez más texto e incluso interacciones en redes sociales encontrado en línea. La teoría dice que la mayor parte de la actividad social en Internet hoy en día es artificial y está diseñada para manipular a los humanos para que interactúen con ellos.

El lunes, el desarrollador de software Michael Sayman lanza una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA llamada SocialAI lo que parece dar vida a esta teoría de la conspiración, al permitir a los usuarios interactuar solo con chatbots de IA en lugar de con otros humanos. disponible en la App Store del iPhone, pero hasta ahora ha generado fuertes críticas.

Después de que su creador anunciara SocialAI como “«una red social privada donde recibes millones de comentarios generados por IA que ofrecen comentarios, consejos e ideas sobre cada publicación que realizas», especialista en seguridad de TI, Ian Coldwater. bromeó en X, «Esto parece un infierno». Colin Fraser, desarrollador de software y experto frecuente en inteligencia artificial expresado un sentimiento similar: “No lo digo con mala intención ni como una volcada ni nada parecido, pero seguro que suena como un infierno. Como el infierno con H mayúscula”.

El creador de SocialAI, Michael Sayman, de 28 años, fue anteriormente servido Trabajó como gerente de producto en Google y también se movió entre Facebook, Roblox y Twitter a lo largo de los años. En una publicación de anuncio en X, Sayman escribió que había soñado con crear este servicio durante años, pero que la tecnología aún no estaba lista. Lo ve como una herramienta que puede ayudar a personas solitarias o rechazadas.

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«SocialAI está diseñado para ayudar a las personas a sentirse escuchadas y brindar un espacio de reflexión, apoyo y retroalimentación que actúe como una comunidad muy unida. escribió Saymán. “Es una respuesta a todos esos momentos en los que me sentí aislado, o como si necesitara una caja de resonancia pero no la tenía. Sé que esta aplicación no resolverá todos los problemas de la vida, pero espero que pueda ser una pequeña herramienta para que otros piensen, crezcan y se sientan vistos. »

En Bluesky, Sage escribió:
Agrandar / En Bluesky, Sage escribió: “Hoy recibí instrucciones claras sobre cómo producir nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes. »

como el borde informes En una excelente descripción general de ejemplos de interacción, SocialAI permite a los usuarios elegir los tipos de seguidores de IA que desean, incluidas categorías como «partidarios», «nerds» y «escépticos». Estos chatbots de IA luego responden a las publicaciones de los usuarios con breves comentarios y reacciones sobre casi cualquier tema, incluido el texto sin sentido «Lorem ipsum».

A veces los bots pueden resultar demasiado útiles. En Bluesky, un usuario pidió instrucciones sobre cómo hacer nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes y recibió varias respuestas entusiastas de robots que detallaban los pasos, aunque varios robots proporcionaron diferentes recetas, ninguna de las cuales puede ser completamente precisa.

Los bots de SocialAI tienen limitaciones, como era de esperar. Además de simplemente confabular sobre información incorrecta (que puede ser una característica más que un error en este caso), tienden a utilizar un formato consistente de respuestas cortas que parece algo predeterminado. Su rango emocional simulado también es limitado. Los intentos de provocar reacciones fuertemente negativas por parte de la IA generalmente no tienen éxito, y los bots evitan los ataques personales incluso cuando los usuarios maximizan las configuraciones de trolling y sarcasmo.

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Se filtran fotos del prototipo de fábrica del Switch 2

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Se filtran fotos del prototipo de fábrica del Switch 2

EL Cambiar 2 Los rumores siguen intensificándose y hoy han aparecido imágenes de prototipos de fábrica. se habría filtrado.

Las fotografías son aproximadas y obviamente no muestran cosas en la forma final que llegarían a los consumidores. Sin embargo, hay algunas cosas interesantes a tener en cuenta aquí, incluida la construcción real y un vistazo a la nueva versión del Joy-Con. Además de eso, el dispositivo aparentemente incluirá puertos USB-C en la parte superior e inferior del dispositivo.

A continuación se muestran las supuestas fotos (algunas incluyen fotos comparativas con la Switch actual):

Fotos del prototipo de Switch 2

Aparte de las fotos filtradas del Switch 2, también mencionaremos que circulan rumores sobre especificaciones. Siempre debes tomar cada rumor con cautela, y eso también se aplica aquí. La fuente que comparte estas especificaciones parece ser diferente de la que publicó las fotos de producción (pero coincide con una filtración anterior diferente), así que téngalo en cuenta.

Especificaciones rumoreadas de Switch 2

  • HGU1100: Consola de juegos propiamente dicha.
  • HGU1110: Controlador Joy-Con izquierdo.
  • HGU1120: Controlador Joy-Con derecho.
  • HGU1130: Muelle.
  • Modelo SoCl (CPU + GPU): GMLX30-R-A1.
  • Modelo de memoria: MT62F768M64D4EK-026 (6GX2 de doble canal, LPDDR5X, 7500 MT/s)
  • Modelo de memoria flash: THGJFGT1E45BAILHW0 (256 GB, UFS 3.1, fabricado por Kaixia, 2100 MB/s)
  • Modelo de chip de audio: Ruiwu ALC5658-CG.
  • Modelo de lector NFC: NXP IPN7160B1HN
  • Modelo de micrófono incorporado: CMB-MIC-X7.
  • Ventiladores de refrigeración duales, modelo BSM0405HPJH9 y BSM0505HPJQC (disipador térmico de cobre para juegos).
  • La conversión de señal de vídeo (DisplayPort a HDMI) debe ser modelo de chip; Ruixian RTD2175N debe ser un chip (compatible con HDMI 2.1).
  • Modelo de chip de red: Ruiming RTL8153B-VB-CG y chip Gigabit Ethernet (la base tiene una interfaz de cable de red).
  • Modelo de chip de microcontrolador: STMicroelectronics JSTM32G0OB0OCET6.
  • Funda protectora para consola de videojuegos modelo: HGU1100 (tamaño: 206 x 115 x 14 mm, plástico).
  • Altavoces: MUSE BOX-L y MUSE BOX-R (estéreo de dos canales).
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