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Un importante crítico revela una forma increíblemente sencilla de saber si un restaurante sirve buena comida

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Un importante crítico revela una forma increíblemente sencilla de saber si un restaurante sirve buena comida

Un crítico gastronómico galardonado ha revelado los mejores consejos para ayudarle a elegir dónde disfrutar de una experiencia gastronómica agradable, con algunos trucos que puede implementar incluso antes de entrar al restaurante.

Tom Sietsema, quien ganó un premio de 2015 por su serie “Las 10 mejores ciudades gastronómicas de Estados Unidos” de la Fundación James Beard, reveló la forma más efectiva de reconocer un lugar para cenar delicioso.

en su ultimo Correo de WashingtonEn su primera publicación, el experimentado comensal reveló sus métodos infalibles para examinar los restaurantes antes de pedir una mesa, incluido…

1. Las matrículas y el tipo de coche en el aparcamiento…

El crítico gastronómico Tom Sietsema dice que la forma más segura de saber si un restaurante sirve buena comida es comprobar los coches estacionados justo delante de la puerta.

Sietsema dice que la forma más segura de saber si un restaurante sirve buena comida es comprobar los coches aparcados justo delante de la puerta.

Si la mayoría tiene matrícula nacional, significa que el restaurante es popular entre los locales, lo que suele ser una señal de que es bueno.

Por el contrario, si ves muchos autocares afuera, esto puede ser una señal de que el restaurante es una trampa para turistas cuyos estándares serán más bajos porque tienen suerte de tener mucho tráfico.

También dijo que una mezcla de coches caros y baratos en el aparcamiento sugiere que el establecimiento es un buen establecimiento, si tanto los ricos como los menos ricos hacen cola para comer allí.

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2. Tamaño del menú

No todos los restaurantes tienen estacionamiento, por lo que existen otras formas de detectar los malos. Si un restaurante no tiene estacionamiento, Sietsema sugiere verificar si tiene menús enormes expuestos afuera.

Según el crítico, cualquier lugar cuyos menús tengan muchos errores tipográficos, signos de exclamación o que indiquen que un plato está «cocinado a la perfección» puede ser peligroso para comer.

También desaconseja los restaurantes cuyas opciones gastronómicas abarcan los cuatro rincones del mundo y sugiere que un menú más pequeño y más centrado es generalmente una señal de mejor comida.

Según el crítico, cualquier lugar cuyos menús tengan muchos errores tipográficos, signos de exclamación o que indiquen que un plato está

Según el crítico, cualquier lugar cuyos menús tengan muchos errores tipográficos, signos de exclamación o que indiquen que un plato está «cocinado a la perfección» puede ser peligroso para comer.

3. El aroma del restaurante

Si un restaurante pasa por el aparcamiento y consulta la carta, Sietsema aconseja a los comensales que prueben a oler el aire del lugar.

Dijo que un restaurante de carnes debería oler a carne de res, un restaurante italiano debería tener el olor a ajo en el aire y un restaurante coreano debería tener un toque de chile en su atmósfera.

Sietsema advierte que la total falta de olor, o peor aún, el olor a lejía, puede ser una advertencia de que no vale la pena visitar el restaurante.

«Un olor a vacío, o a veces peor, un olor a lejía o amoníaco de los productos de limpieza, debería enviarte a la acera», sugirió.

4. Primeras impresiones

¿Llamas para reservar una mesa y te recibe un empleado grosero? Lo más probable es que también reciba un pésimo servicio en persona.

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Sin embargo, suavizó ese consejo diciendo que llamar a un restaurante en un momento de mucha actividad tiene más probabilidades de resultar en una interacción con un miembro del personal ocupado.

Sietsema también señaló que si un sitio web no enumera los precios en su sitio web o promociona unas vacaciones ya en el pasado, sugiere cierta mediocridad.

También advirtió contra los restaurantes con camareros atractivos en la calle que sostienen los menús e intentan atraerte al interior, diciendo que un buen restaurante no necesita tales «chucherías».

5. Meseros felices y una cocina animada

Sietsema también señaló que si el sitio web no publica los precios o continúa publicando sus especiales navideños en otra temporada, el restaurante

Sietsema también señaló que si el sitio web no publica los precios o continúa publicando sus especiales navideños en otra temporada, el restaurante «dormirá en el interruptor».

Si ves un grupo de camareros felices y una cocina bulliciosa y llena de gente cuando entras a un restaurante, probablemente sea una buena señal.

Como explica Sietsema: “Dentro de un local, busca camareros que parezcan felices (orgullosos de trabajar allí) y cierta vivacidad (comensales dispuestos a esperar una mesa).

“Quieres ver un mostrador lleno y mucha rotación. »

6. ¿Desde cuándo existen las reseñas online?

Por último, pero no menos importante, una de las cosas más importantes a tener en cuenta es la limpieza de un restaurante, especialmente sus mostradores, pisos y ropa de chef.

Por último, pero no menos importante, una de las cosas más importantes a tener en cuenta es la limpieza de un restaurante, especialmente sus mostradores, pisos y ropa de chef.

Cuando busque en línea reseñas de lugares nuevos, verifique cuándo se publicaron.

Según Sietsema, los comentarios que tienen sólo un año de antigüedad se consideran descripciones precisas porque «los restaurantes son como teatro en vivo, con la posibilidad de cambiar actores y guiones».

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Esto significa que un lugar que tenía una calificación alta hace uno o dos años puede haber perdido popularidad desde entonces, mientras que un lugar que recibió una calificación baja en el pasado puede haberse recuperado y mejorado.

7. Limpieza

Por último, pero no menos importante, una de las cosas más importantes a tener en cuenta es la limpieza de un restaurante, especialmente sus mostradores, pisos y ropa de chef.

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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La actualización de watchOS 11 elimina cuatro esferas de reloj del Apple Watch

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La actualización de watchOS 11 elimina cuatro esferas de reloj del Apple Watch

No es solo la esfera del reloj Siri la que desapareció en watchOS 11. Apple también abandonó las esferas del reloj analógico Chronograph, Explorer y Numerals.

Cronógrafo

El cronógrafo es una de las esferas originales que llegaron con el hardware de primera generación. Continuó existiendo junto con Chronograph Pro desde watchOS 7 hasta watchOS 10. Chronograph Pro es esencialmente el mismo concepto basado en un cronómetro en funcionamiento diseñado para pantallas de relojes modernas.

Explorador

El Explorer, por otro lado, es una omisión interesante. La esfera del reloj debutó con el Apple Watch Series 3 con LTE. El Explorer solo ha estado disponible en modelos de Apple Watch habilitados para LTE. La esfera analógica del reloj presentaba tres juegos de manecillas rojas y blancas.

También fue la única esfera de reloj que ofreció un indicador de señal celular durante varios años. WatchOS finalmente obtuvo una complicación de señal celular para otras esferas de reloj, pero el estilo de Explorer no fue replicado.

Números

Finalmente, Numerals también se eliminó de watchOS 11. Numerals es una esfera de reloj analógico que debutó con watchOS 6. Presentaba un marcador de hora digital detrás de las manecillas del reloj analógico. También podría presentar una complicación. El color y el estilo eran personalizables y el número se movía por la esfera.

Reacción

El sitio web Los problemas técnicos de hoy apunta a un Reddit hilo donde los clientes de Apple Watch hablaron sobre todas las carátulas de Apple Watch que se eliminaron desde el lanzamiento de watchOS 11 esta semana. Puede ver cada esfera del reloj y conjunto de funciones para la versión de watchOS aquí.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

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LinkedIn utiliza tus datos para entrenar la IA. A continuación se explica cómo desactivar esta función.

LinkedIn entrenó IA generativa con datos de usuario, un cambio silencioso que el público notó el miércoles.

Los usuarios de la plataforma de redes sociales profesionales propiedad de Microsoft fueron los primeros en notar la aparición de una nueva opción en su configuración de privacidad de datos, llamada «Datos para la mejora de la IA generativa».

VER TAMBIÉN:

Cómo deshabilitar las vistas previas de Google AI

Las opciones de configuración vienen con una explicación que indica que esta función otorga a «LinkedIn y sus afiliados» permiso «para utilizar sus datos personales y el contenido que crea en LinkedIn para entrenar modelos generativos de IA que crean contenido».

La configuración está habilitada de forma predeterminada.

Velocidad de la luz triturable

Además, como descubrió 404 Media en su informe inicial informeLinkedIn parece haber lanzado su formación sobre IA sin actualizar sus condiciones de servicio para informar a los usuarios.

¿No quieres que LinkedIn y otros terceros utilicen tus datos de LinkedIn para entrenar su IA generativa para crear contenido basado en tus publicaciones? A continuación se explica cómo desactivar esta opción.

Cómo deshabilitar la capacitación en inteligencia artificial de LinkedIn

  1. Inicie sesión en su cuenta de LinkedIn.

  2. Haga clic en su foto de perfil en el menú del encabezado y seleccione Configuración y privacidad en el menú desplegable.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  3. Elija Privacidad de datos en el menú de la izquierda.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  4. Seleccione la opción Datos para la mejora de la IA generativa en la parte inferior de la sección Cómo utiliza LinkedIn sus datos.

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

  5. Desactive la opción «Usar mis datos para entrenar modelos de IA de creación de contenido».

    Cómo configurar los ajustes de IA generativa de LinkedIn


    Crédito: captura de pantalla de Mashable

Gracias a las estrictas leyes de privacidad de datos de la UE, LinkedIn no utiliza datos de usuarios de la UE para su formación en IA.

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«Inicialmente pondremos esta configuración a disposición de los miembros cuyo perfil se encuentre fuera de la UE, el EEE o Suiza», podemos leer. declaración publicado en la página de preguntas frecuentes sobre capacitación en IA de la compañía. “Si vive en estas regiones, nosotros y nuestros afiliados no utilizaremos sus datos personales ni su contenido en LinkedIn para entrenar o perfeccionar modelos de IA generativa para la creación de contenido sin previo aviso. »

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

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La teoría muerta de Internet cobra vida gracias a una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA

En los últimos años ha surgido una teoría de la conspiración llamada “La teoría muerta de Internet» ha ido ganando velocidad a medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT generan cada vez más texto e incluso interacciones en redes sociales encontrado en línea. La teoría dice que la mayor parte de la actividad social en Internet hoy en día es artificial y está diseñada para manipular a los humanos para que interactúen con ellos.

El lunes, el desarrollador de software Michael Sayman lanza una nueva aplicación de redes sociales impulsada por IA llamada SocialAI lo que parece dar vida a esta teoría de la conspiración, al permitir a los usuarios interactuar solo con chatbots de IA en lugar de con otros humanos. disponible en la App Store del iPhone, pero hasta ahora ha generado fuertes críticas.

Después de que su creador anunciara SocialAI como “«una red social privada donde recibes millones de comentarios generados por IA que ofrecen comentarios, consejos e ideas sobre cada publicación que realizas», especialista en seguridad de TI, Ian Coldwater. bromeó en X, «Esto parece un infierno». Colin Fraser, desarrollador de software y experto frecuente en inteligencia artificial expresado un sentimiento similar: “No lo digo con mala intención ni como una volcada ni nada parecido, pero seguro que suena como un infierno. Como el infierno con H mayúscula”.

El creador de SocialAI, Michael Sayman, de 28 años, fue anteriormente servido Trabajó como gerente de producto en Google y también se movió entre Facebook, Roblox y Twitter a lo largo de los años. En una publicación de anuncio en X, Sayman escribió que había soñado con crear este servicio durante años, pero que la tecnología aún no estaba lista. Lo ve como una herramienta que puede ayudar a personas solitarias o rechazadas.

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«SocialAI está diseñado para ayudar a las personas a sentirse escuchadas y brindar un espacio de reflexión, apoyo y retroalimentación que actúe como una comunidad muy unida. escribió Saymán. “Es una respuesta a todos esos momentos en los que me sentí aislado, o como si necesitara una caja de resonancia pero no la tenía. Sé que esta aplicación no resolverá todos los problemas de la vida, pero espero que pueda ser una pequeña herramienta para que otros piensen, crezcan y se sientan vistos. »

En Bluesky, Sage escribió:
Agrandar / En Bluesky, Sage escribió: “Hoy recibí instrucciones claras sobre cómo producir nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes. »

como el borde informes En una excelente descripción general de ejemplos de interacción, SocialAI permite a los usuarios elegir los tipos de seguidores de IA que desean, incluidas categorías como «partidarios», «nerds» y «escépticos». Estos chatbots de IA luego responden a las publicaciones de los usuarios con breves comentarios y reacciones sobre casi cualquier tema, incluido el texto sin sentido «Lorem ipsum».

A veces los bots pueden resultar demasiado útiles. En Bluesky, un usuario pidió instrucciones sobre cómo hacer nitroglicerina a partir de productos químicos domésticos comunes y recibió varias respuestas entusiastas de robots que detallaban los pasos, aunque varios robots proporcionaron diferentes recetas, ninguna de las cuales puede ser completamente precisa.

Los bots de SocialAI tienen limitaciones, como era de esperar. Además de simplemente confabular sobre información incorrecta (que puede ser una característica más que un error en este caso), tienden a utilizar un formato consistente de respuestas cortas que parece algo predeterminado. Su rango emocional simulado también es limitado. Los intentos de provocar reacciones fuertemente negativas por parte de la IA generalmente no tienen éxito, y los bots evitan los ataques personales incluso cuando los usuarios maximizan las configuraciones de trolling y sarcasmo.

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