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DeepMind, basado en chatbot de Google, es parte de una revolución más grande

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DeepMind, basado en chatbot de Google, es parte de una revolución más grande

En una oficina abierta y abarrotada en Mountain View, California, un robot alto y delgado con ruedas asumió el papel de guía turístico y asistente de oficina informal, gracias a una importante actualización del modelo de lenguaje, Google DeepMind. revelado hoyEl robot utiliza la última versión del gran modelo de lenguaje Gemini de Google para analizar comandos y navegar.

Cuando un humano dice: «Encuéntrame un lugar para escribir», por ejemplo, el robot se marcha obedientemente y lleva a la persona a una pizarra blanca impecable ubicada en algún lugar del edificio.

La capacidad de Gemini para manejar vídeo y texto, así como su capacidad para asimilar grandes cantidades de información en forma de recorridos en vídeo pregrabados por la oficina, permite al robot «Google Assistant» comprender su entorno y navegar correctamente al recibir órdenes que requieren razonamientos de sentido común. El robot combina Gemini con un algoritmo que genera acciones específicas que debe realizar el robot, como darse la vuelta, en respuesta a órdenes y lo que ve frente a él.

En el lanzamiento de Gemini en diciembre, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, dijo a WIRED que sus capacidades multimodales probablemente allanarían el camino para nuevas capacidades robóticas. Añadió que los investigadores de la empresa estaban trabajando arduamente para probar el potencial robótico del modelo.

Dentro un nuevo papel Al describir el proyecto, los investigadores detrás del trabajo dicen que su robot era 90 por ciento confiable en la navegación, incluso cuando recibía comandos complicados como «¿Dónde dejé mi montaña rusa?» El sistema de DeepMind «mejoró significativamente la naturalidad de la interacción entre humanos y robots y aumentó significativamente la usabilidad del robot», escribe el equipo.

Cortesía de Google DeepMind

Una foto de un empleado de Google DeepMind interactuando con un robot de inteligencia artificial.

Fotografía: Muinat Abdul; Google DeepMind

La demostración ilustra perfectamente el potencial de los grandes modelos lingüísticos para ingresar al mundo físico y realizar allí un trabajo útil. Gemini y otros chatbots operan principalmente dentro de los límites de un navegador web o una aplicación, aunque son cada vez más capaces de manejar información visual y auditiva, como han demostrado recientemente Google y OpenAI. En mayo, Hassabis presentó una versión mejorada de Gemini capaz de comprender la distribución de una oficina vista a través de la cámara de un teléfono inteligente.

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Los laboratorios de investigación académicos e industriales están compitiendo para ver cómo se podrían utilizar los modelos de lenguaje para mejorar las capacidades de los robots. programa para la Conferencia Internacional sobre Robótica y Automatización, un evento popular para investigadores de robótica, enumera casi dos docenas de artículos que involucran el uso de modelos de lenguaje visual.

Los inversores son pagar dinero en startups que buscan aplicar avances en IA a la robótica. Desde entonces, varios de los investigadores involucrados en el proyecto Google dejaron la empresa para fundar una startup llamada Inteligencia Físicaque recibió una financiación inicial de 70 millones de dólares; se esfuerza por combinar grandes modelos de lenguaje con capacitación en el mundo real para brindar a los robots capacidades generales de resolución de problemas. Habilidad IAFundado por expertos en robótica de la Universidad Carnegie Mellon, persigue un objetivo similar. Este mes, anunció una financiación de 300 millones de dólares.

Hasta hace unos años, un robot necesitaba un mapa de su entorno y comandos cuidadosamente elegidos para moverse con éxito. Los grandes modelos de lenguaje contienen información útil sobre el mundo físico, y las versiones más nuevas, basadas en imágenes y videos, así como en texto, llamadas modelos de lenguaje visual, pueden responder preguntas que requieren percepción. Gemini permite al robot de Google analizar instrucciones visuales así como instrucciones habladas, siguiendo un boceto en una pizarra que muestra una ruta hacia un nuevo destino.

En su artículo, los investigadores dicen que planean probar el sistema en diferentes tipos de robots. Añaden que Géminis debería poder entender preguntas más complejas, como «¿Tienen mi bebida favorita hoy?» » preguntó un usuario con un montón de latas de Coca-Cola vacías sobre su escritorio.

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Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Prada y Axiom Space diseñan nuevos trajes espaciales de la NASA para el alunizaje en 2026: NPR

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Prada y Axiom Space diseñan nuevos trajes espaciales de la NASA para el alunizaje en 2026: NPR

Los nuevos trajes están diseñados para mantener a los astronautas seguros y flexibles mientras Estados Unidos busca renovar sus exploraciones lunares.

Imagen cortesía de Prada / Axiom Space/Imagen cortesía de Prada / Axiom Space


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Imagen cortesía de Prada / Axiom Space/Imagen cortesía de Prada / Axiom Space

Los nuevos trajes espaciales de la NASA están recibiendo ayuda de la casa de moda de lujo italiana Prada en preparación para el regreso de la humanidad a la superficie de la Luna en 2026.

Axiom Space y Prada lanzaron el diseño de vuelo del traje espacial Axiom Extravehicular Mobility Unit (AxEMU) esta semana en el Congreso Astronáutico Internacional en Milán.

Se espera que el traje se utilice en la histórica misión Artemis III de la NASA en 2026, lo que marcará el primer regreso de la humanidad a la Luna desde 1972.

«Nuestros equipos de élite han redefinido el desarrollo de trajes espaciales, abriendo nuevas vías para soluciones innovadoras y aplicando un enfoque de diseño de vanguardia al AxEMU», dijo Matt Ondler, presidente de Axiom Space. “Rompimos el molde”.

Diseño para Axiom Space, el traje espacial de Prada que verá a la primera mujer y persona de color aterrizar en la luna.

Diseño para Axiom Space, el traje espacial de Prada que verá a la primera mujer y persona de color aterrizar en la luna.

Imagen cortesía de Prada / Axiom Space/Imagen cortesía de Prada / Axiom Space


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Imagen cortesía de Prada / Axiom Space/Imagen cortesía de Prada / Axiom Space

Los trajes modernizados tienen como objetivo sobre todo garantizar la seguridad de los astronautas en medio del ambiente hostil del espacio, con movilidad mejorada concepciones previas como un segundo mandato cercano.

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En su comunicado anunciando el diseño del traje, Axiom Space dijo que los trajes mejoraban la flexibilidad, el rendimiento y la seguridad y ofrecían herramientas especializadas para misiones científicas.

El traje es talla única e incluye luces, cámara HD, comunicaciones 4G/LTE y alimentación integrada.

“Resistirá temperaturas extremas en el polo sur lunar y resistirá las temperaturas más frías en regiones constantemente sombreadas durante al menos dos horas. Los astronautas podrán realizar caminatas espaciales durante al menos ocho horas”, se lee en el comunicado de prensa que anuncia el nuevo diseño.

Estados Unidos ha soñado durante mucho tiempo con enviar a sus astronautas de regreso a la Luna, pero el programa espacial estadounidense está plagado de retrasos técnicos y falta de financiación.

En 2019, la administración Trump ordenó a la NASA que llevara humanos al inexplorado Polo Sur Lunar de la Luna para 2024, con el objetivo final de llevar un terrícola a Marte.

Sin embargo, el programa se retrasó en parte debido a fracasos para encontrar Criterios de diseño de trajes espaciales a lo largo del tiempo.

Una vez lanzada, la misión Artemis III verá a la primera mujer y a la primera persona de color cruzar la superficie lunar de baja gravedad.

Axiom Space dijo que el traje se acercaba a su fase final de desarrollo y ya había completado una simulación de presión crítica, la primera desde el Proyecto Apolo.

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La producción del MacBook Pro M4 parece estar muy avanzada antes del lanzamiento

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La producción del MacBook Pro M4 parece estar muy avanzada antes del lanzamiento

Esperamos que Apple lance el MacBook Pro M4 a finales de mes, y los informes de la cadena de suministro parecen respaldarlo.

Los informes de ingresos y envíos de tres proveedores de Mac sugieren que la producción está en marcha, ya que Apple almacena máquinas listas para su lanzamiento…

Calendario esperado para Mac M4

Apple ahora parece estar siguiendo un ciclo de actualización anual para Mac, y los modelos M3 MacBook Pro e iMac se lanzaron en el evento «Scary Fast» en octubre del año pasado.

Bloomberg Mark Gurman informó este verano que el calendario de lanzamiento esperado para Mac M4 era el siguiente:

  • MacBook Pro, iMac y Mac mini “más adelante este año”
  • MacBook Air, Mac Studio y Mac Pro en 2025

Desde entonces, Gurman ha limitado este lanzamiento a un lanzamiento en octubre, y las máquinas saldrán a la venta el 1 de noviembre.

Vale la pena señalar que se equivocó en una cosa: esperaba un evento de Apple este mes que incluiría el iPad mini 7. En cambio, la compañía anunció el nuevo iPad mini en un comunicado de prensa.

Ahora no está claro si habrá un evento en octubre o simplemente comunicados de prensa para las Mac M4. Sin embargo, la actualización del iPad mini fue bastante modesta, lo que hace apropiado un anuncio discreto. necesariamente excluir un evento específico de Mac.

Informe de producción del MacBook Pro M4

Digitimes informa que Compaq, el ensamblador clave de Mac, aumentó significativamente la producción en septiembre, lo que sería consistente con la preparación de existencias para un lanzamiento en octubre o noviembre. Esto fue respaldado por dos proveedores de componentes Mac que también informaron un aumento en los ingresos el mes pasado.

Se espera que Apple presente nuevos modelos de MacBook Pro con el último chip M4 en octubre, lo que podría impulsar los envíos de componentes relacionados. Esta tendencia es evidente en los informes de ingresos de septiembre de fabricantes de componentes como Jarllytec y Shin Zu Shing. Quanta también vio que sus envíos de portátiles en septiembre alcanzaron los 4,9 millones de unidades, un aumento del 13% con respecto a agosto.

Probablemente ya conozcamos las especificaciones.

Cada vez hay más pruebas de que las supuestas filtraciones de una carcasa de MacBook Pro M4 y el posterior vídeo de unboxing son reales.

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Hubo algunas dudas sobre la caja que mostraba un fondo de pantalla antiguo, pero ese resultó ser el caso también para el iPad mini 7, eliminando una fuente de duda.

Dijimos en ese momento que las especificaciones eran creíbles, así que ahora sabemos exactamente qué esperar:

  • CPU de 10 núcleos, GPU de 10 núcleos (en comparación con la CPU de 8 núcleos del M3)
  • 16 GB de RAM (en lugar de 8 GB)
  • 512 GB de almacenamiento
  • Tres puertos Thunderbolt 4 (en comparación con dos en el modelo base)

Imagen: Michael Bower/9to5Mac

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Facer está trabajando con Google para llevar sus esferas de reloj a Wear OS 5

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Facer está trabajando con Google para llevar sus esferas de reloj a Wear OS 5

Google realizó un gran cambio en la forma en que funcionan las esferas de los relojes en Wear OS 5, lo que llevó a que Facer, uno de los mercados de esferas de relojes más populares, no funcionara.

Facer ha proporcionado durante mucho tiempo una extensa biblioteca de esferas de reloj para relojes inteligentes con Android. En Wear OS y Tizen, antes de que Samsung cambiara, la aplicación ofrecía cientos de opciones de esferas de reloj, en muchos casos de diseñadores externos. Muchas de estas esferas de reloj también admitían funciones adicionales, animaciones y más.

Sin embargo, Facer no es compatible con la última versión de Wear OS.

Google introdujo el «Formato de esfera del reloj» el año pasado antes de hacerlo obligatorio. El formato XML está diseñado para requerir «menos mantenimiento y menos actualizaciones» en comparación con los métodos anteriores, así como para mejorar la duración de la batería para los usuarios. Sin embargo, esto rompe algunas esferas de reloj más antiguas, ya que el nuevo formato no puede contener «código ejecutable o código incrustado en la APK de la esfera del reloj». Para 2025, Google incluso bloqueará el lanzamiento de nuevas esferas de reloj en Play Store si no utilizan este formato.

Facer está teniendo algunos problemas con el formato de la esfera del reloj, como se explica en una página de soporte (a través de Centro de Android). Primero, todas las caras deben enviarse individualmente a Play Store; actualmente Facer tiene más de 500.000 caras disponibles. Esto también plantearía un problema para las caras pagas, ya que los usuarios se verían obligados a recomprar las caras que ya compraron. El modelo de suscripción de Facer tampoco funcionaría con esto.

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Pero incluso si se superaran estos problemas, Facer dice que el estado actual del formato de la esfera del reloj resultaría en «una pérdida de funcionalidad en varios casos».

Facer dice que ha estado trabajando con Google durante un tiempo para encontrar una solución, pero aún no se ha encontrado nada. Como tal, Facer no admite relojes inteligentes como Pixel Watch 3, Galaxy Watch 7 y otros que se han actualizado a Wear OS 5.

Entendemos que estos problemas son perjudiciales para los usuarios de Facer y hemos estado discutiendo activamente una solución con Google desde que se anunció el formato Watch Face el año pasado. Desafortunadamente, el cambio se implementó antes de que se pudiera encontrar una solución.

Para los relojes existentes, los usuarios pueden esperar a actualizar a Wear OS 5 para seguir usando Facer. Para los relojes más nuevos, Facer dice que «les traerá progresivamente algunas de nuestras mejores esferas de reloj en Google Play Store» en el formato Watch Face, pero no está claro cuáles darán el salto. Hasta ahora, llegó un puñado en Play Store, incluyendo campo de estrellas, viaje a las estrellas, TMNTY «Ultra» caras.

Obtenga más información sobre Wear OS:

Sigue a Ben: Gorjeo/X, TemasY Instagram

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